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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
30/06/2021 |
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Data da última atualização: |
01/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RIBEIRO, W. R.; ALVES-FREITAS, D. M. T.; MATOS, L. R. de; NEIVA, E. N.; FERREIRA, A. L.; FARIA, J. C. de; SOUZA, T. L. P. O. de; RIBEIRO, S. da G.; PINHEIRO, P. V. |
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Afiliação: |
WILLIAM RAFAEL RIBEIRO, estagiário CNPAF; DIONE MENDES TEIXEIRA ALVES-FREITAS, UNB; LEANDRO RIBEIRO DE MATOS, CNPAF; ÉDIPO NUNES NEIVA, estagiário CNPAF; AMANDA LOPES FERREIRA, estagiária CNPAF; JOSIAS CORREA DE FARIA, CNPAF; THIAGO LIVIO PESSOA OLIV DE SOUZA, CNPAF; SIMONE DA GRACA RIBEIRO, Cenargen; PATRICIA VALLE PINHEIRO, CNPAF. |
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Título: |
Cowpea Mild Mottle Virus é transmitido de modo semipersistente para o feijoeiro-comum. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 14., 2020, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. |
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Páginas: |
p. 41. |
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ISBN: |
978-65-87380-12-4 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Cowpea mild mottle virus (CpMMV) é associado a uma doença de importância secundária no feijoeiro, já que seus sintomas eram encobertos pelo mosaico-dourado (BGMV), principal doença da cultura. Com o desenvolvimento da cultivar transgênica de feijão, imune ao mosaico-dourado (BRS 401 RMD), os sintomas de CpMMV tornaram-se mais aparentes. Ambos os vírus são transmitidos pela mosca-branca, Bemisia tabaci. Para limitar o impacto de um possível surto de CpMMV no futuro, é importante entender as interações entre o vírus e o inseto vetor, por exemplo o modo de transmissão do vírus, que influencia o desenvolvimento da epidemia. |
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Thesagro: |
Feijão; Phaseolus Vulgaris; Transmissão de Doença; Vírus. |
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Thesaurus Nal: |
Beans; Cowpea mild mottle virus. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/224174/1/jt-p41.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
29/11/2021 |
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Data da última atualização: |
29/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NOGUEIRA, T. da S.; SIQUEIRA, K. B.; GOLIATT, P. V. Z. C. |
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Afiliação: |
THALLYS DA SILVA NOGUEIRA, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL; PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora. |
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Título: |
Mineração de dados em rede social para avaliação de tendências de consumo do queijo artesanal no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. |
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Páginas: |
p. 179-187. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAGRO 2021. |
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Conteúdo: |
O presente trabalho refere-se aos resultados obtidos pelo desenvolvimento de um sistema computacional denominado ?Observatório do Consumidor?. Baseando-se nos conceitos de business intelligence é capaz de coletar, armazenar, processar e extrair informações em dados da rede social Twitter. O objetivo é avaliar tendências de consumo por meio da identificação de características e hábitos de consumo do queijo artesanal no Brasil. Fazendo-se uso de técnicas de inteligência artificial, mineração de dados e processamento de linguagem natural, é possível identificar informações sobre o cenário das tendências de consumo dos queijos artesanais no Brasil, até então desconhecidas. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Sistema computacional. |
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Thesagro: |
Consumo; Queijo. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228201/1/Mineracao-de-dados.pdf
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Marc: |
LEADER 01405nam a2200205 a 4500
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520 $aO presente trabalho refere-se aos resultados obtidos pelo desenvolvimento de um sistema computacional denominado ?Observatório do Consumidor?. Baseando-se nos conceitos de business intelligence é capaz de coletar, armazenar, processar e extrair informações em dados da rede social Twitter. O objetivo é avaliar tendências de consumo por meio da identificação de características e hábitos de consumo do queijo artesanal no Brasil. Fazendo-se uso de técnicas de inteligência artificial, mineração de dados e processamento de linguagem natural, é possível identificar informações sobre o cenário das tendências de consumo dos queijos artesanais no Brasil, até então desconhecidas.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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